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利用數據的力量減少製造業的碳足跡

2021/11/09

隨著世界關注在格拉斯哥舉行的聯合國氣候大會的召開,製造業在減少二氧化碳排放方面面臨越來越大的壓力。 企業正在迎接這一挑戰,但要控制氣候變化,還有許多工作要做。 數位化是解決方案的一部分。 數據之力提供許多服務,如環保製造、高效物流、改進建築和能源管理以及優化可再生能源生產。 

所有的目光都集中在格拉斯哥的氣候會議上
目前正在格拉斯哥舉行的聯合國氣候大會,如果要控制氣候變化,將是一個至關重要的事件。 在會議召開之前,已經要求200個國家制定到2030年減排的計劃。 2015年,作為《巴黎協定》的一部分,他們同意做出承諾,將全球變暖「遠遠低於」2攝氏度(但最好是1.5攝氏度),而工業化前的水準則要低。 在格拉斯哥,各國需要共同實現更大的減排量,到2050年實現"淨零"排放。 

製造業正面臨著大量二氧化碳減排目標
 


鑒於製造業的重碳足跡,這次氣候會議與該行業至關重要。 以德國為例,到2030年,製造業必須減少58%的排放量(與1990年的水準相比)——這是在不到9年的時間里完成的巨大努力,特別是考慮到迄今已經採取的重要步驟。 (來源:UBA,氣候行動法案,2021 年



碳足跡減少和碳中和是製造業議程的重中之重
當許多製造商通過高級別公關活動展示其可持續發展努力時,崇高的"綠色洗滌"公告的時代已經一去不復返了。 現在,預計該行業將取得具體成果,並採取積極措施解決其高碳足跡問題。 氣候行動不再是"雞肋"。 具體的 KPI、碳減排目標和碳中和目標現在是公司戰略的重要組成部分。 投資者社區正在加大對這些問題的審查力度。 


 
甚至保時捷也公開宣布,他們的目標是到2030年保持二氧化碳中性。 聯邦快遞和通用汽車在2040年也做出了類似的承諾。 

不出所料,早期的研究表明,公司保護氣候的努力受到自身員工、客戶以及資本市場的歡迎。 歐盟將提供大量資金,補貼新的、有利於氣候的技術和生產工藝,製造商可以利用這些技術和生產工藝。

道路仍然漫長,製造商需要更加努力地在應對氣候變化的鬥爭中貢獻自己的公平份額。 他們將不得不依靠各種解決方案,包括利用數據的力量。

製造業負有其特殊責任
要實現歐洲2050年氣候目標,需要作出巨大努力。
 


製造業在這裡承擔著特殊的責任,每年排放的二氧化碳當量為7.75億噸(2019年)。

製造業占歐洲二氧化碳排放總量的22%,是僅次於能源和交通的第三大排放國。

因此,這個行業特別有責任減少排放。 更嚴格的環境法規和日益增加的公眾壓力也進一步鼓勵了這種管制。

製造業數位化對減少二氧化碳具有最大的潛力 - 德國製造業的例子
埃森哲(Accenture)最近進行的Bitkom研究,研究數位化對到2030年德國四個行業碳減排潛力的影響:製造業、移動業、建築業和工商業。

 

 
研究的結論是,通過有針對性和加速的數字解決方案部署,到2030年,德國的二氧化碳排放總量可減少多達1.2億噸。

數位化對歐洲工業化程度最高的德國製造業的影響尤為顯著:隨著數位化進程的加快,製造業的減排量將佔二氧化碳減排總量的50%以上(見圖表)。

"數字技術可以通過能源、製造、農業和土地使用、建築、服務、運輸和交通管理等解決方案説明將全球碳排放量減少 15%。 這相當於歐盟和美國目前的碳足跡總和。 "
- 世界經濟論壇,2019

製造業推進關鍵舉措
《氣候領袖倡議50》是國際商業界的反應,它表明瞭在應對氣候變化方面採取有效行動的願望、領導和意願。 顯然,歐洲的主要製造商是這一舉措的一部分,如舍弗勒、蔡司、榮海因里希、蘇爾壽和約翰遜·馬泰。 

在德國,包括蒂森克虜伯、英飛淩和拜耳等製造商在內的近70家公司向即將上任的新政府發出呼籲,要求在頭100天內啟動「氣候中立實施計劃」。 

德國最大的製造業出版商之一Produktion最近對"二氧化碳中性製造"進行了深入報導,反映了這些發展。 
"我設想在不遠的將來,一個可持續、零碳的全球經濟的基礎將真正用綠色混凝土建造。" 
- 全球水泥和混凝土協會首席執行官湯瑪斯·吉略特

Splunk如何幫助數據的力量
首先,Splunk 本身致力於避免、最小化、減輕和/或在適當的時候抵消我們在環境、社會和治理 (ESG) 立場聲明中概述的對環境的影響。 

Splunk 可以利用數據的力量,幫助製造商以許多不同的方式實現脫碳目標。 提高運營效率或優化能源管理可能只是許多可能步驟中的一部分,例如獲得對實際碳足跡的可見度,作為決策的基礎。 以下是 10 個有關 Splunk 如何提供幫助的選定具體範例。

環保製造:
Splunk 正在幫助製造商將多個數據源關聯在複雜的生產環境中,以節約能源和保護環境。
1.    本田:憑藉Splunk的機器學習技術,團隊現在使用預建模型和預測分析,從設備可靠性到環境影響,無所不包。 現在,他們通過關聯機器、設備、電源和物聯網數據,設法超過環境標準。 
2.    大陸集團 Continental:在Splunk的説明下,制定了一個能源轉型框架,以應對能源密集型製造業務導致的能源成本上升。 
3.    本田:在Splunk機器學習工具包的説明下,積極優化油漆部門的業務關鍵再生熱爐,以更好地保護環境。 

高效物Stream:
Splunk 正在幫助汽車和飛機製造商開展開拓性工作,説明提高物Stream效率並引進突破性的新技術。
1.    保時捷: 使用Splunk提供智慧性能,但也可持續性為新的全電動保時捷泰坎. Splunk 不僅用於汽車,還用於對成功運行電動汽車至關重要的充電基礎設施。 
2.    空中客車公司 Airbus: 提高供應鏈效率與Splunk全球儀錶板的倉庫,以獲得即時關鍵問題的警報

改進的建築和能源管理:
Splunk 正在説明大型房地產資產運營商利用數據提高人力和自然資源的效率。
1.    蓋特威克機場:減少了機場周圍的噪音和碳足跡 - 它節省了燃料。 
2.    特靈Trane: 領先的 HVAC 製造商堅持綠色建築實踐,打造舒適、環保的住宅和商業建築。 
3.    迪拜機場:以客戶為中心的Stream程應用技術,並使用數據和Splunk這樣的平臺,為他們提供即時洞察,以提高整個機場的效率。 
 

優化可再生能源生產:
Splunk 説明可再生能源行業做更多工作,確保其資產按預期運行,其依賴的系統性能可靠。 Splunk 使能源效率活動(如需求回應)在電網事件期間減輕負載。
1.    風力發電場:瞭解如何分析風力發電場風力渦輪機產生的實時和歷史感測器數據。 應用機器學習來查找異常感測器並改進操作。 
2.    英菲根:澳大利亞風電場運營商優化了SCADA系統與Splunk的風能生產監測和警報整合。 
 


有關 Splunk 如何説明製造商減少碳足跡的更多資訊,請轉到我們的 Splunk 製造網路研討會「製造商的想法是什麼?  2021年11月12日上午11點(歐州中部時間)在此處註冊。 

我們的客戶,丹麥工程公司 FLSmidth 將強調 Splunk 如何幫助他們利用數據的力量,實現採礦和水泥零排放的使命,使這些行業進入一個可持續的未來。 

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