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F5 協助有效控制應用 程式的健康度和安全性

2019/09/23

對應用程式運行和效能進行故障排除
數位化體驗現在已經成為客戶忠誠度和價值的衡量要素。有鑑於此,應用程式開發人員已經無法等待數天或是數小時來診斷並解決應用程式的效能問題。
應用程式的健康度和效能故障排除是很大的挑戰。問題的根源可能有很多,例如應用程式代碼缺陷、網路問題、應用層攻擊或機器人流量激增(惡意或非惡意)等。在許多組織當中,開發與網路團隊之間的流程延遲會影響問題解決的速度,讓情況變得更糟。即使是在高度協作的 DevOps環境,仍然需要適當工具來識別效能遲緩的原因,才能快速解決問題。

利用資料分析與洞察力優化效能從應用程式流量中擷取可視化的正確流量資料,可協助您偵測和診斷應用程式的效能問題。
F5 是多雲端應用程式交付的核心,透過集中收集網路和應用程式層級的資料,可以更輕鬆、更有效地管理應用程式效能。
F5 利用來自應用程式和網路的深度遙測資料,無論問題是甚麼都提供優化效能所需的洞察力。
共享儀表板使 NetOps、DevOps 和 SecOps 營運團隊可以存取他們各自關注的資料,同時協助
解決協作問題:
• NetOps 網路營運團隊可以查看資源利用率高峰,防止效能問題的發生。
• DevOps 開發營運團隊可以專注於單一應用程式的執行現況和效能。
• SecOps 安全營運團隊可以密切關注攻擊速度並記下任何尖峰資料。

架構元件
您需要使用正確的工具集來檢測、擷取與顯示應用程式流量的遙測資料。
1. 遙測和擷取資料流
為獲得最好的可視性與監控能力,您必須先讓系統可以擷取網路流量並解譯應用層所呈現的資料。相關的原始網路輸送量資料可能對尋找異常基礎架構管理器十分有用,但它無法深入瞭解頁面載入時間或客戶端的延遲率。
F5® BIG-IP® 應用交付控制器(ADC)具有全代理設計,可解密和檢查應用程式流量,通常用來執行路由請求、優化效能或阻止惡意流量或 Bot。從端點位置(透過主機板 GeoIP 位址資料庫)到請求和回應詳細訊息等各層級資料,能夠以高速、低成本的方式從平台進行多格式的串流服務。


BIG-IP 平台可以收集和串流平台、網路和應用程式資料。


2. 傳輸到使用者的遙測資料流
所有的遙測資料都必須在某處進行接收、儲存和編列索引。借助 F5 解決方案您可將應用程式、網路和平台層級的遙測資料以多種格式匯出至不同的端點,包括 F5 解決方案和第三方使用者支援:
• F5 BIG-IQ® 集中式管理
• Splunk
• Azure Log Analytics
• Amazon CloudWatch
• Amazon S3
• Graphite
• Kafka
• Elasticsearch
• Sumo Logic
雖然這些工具的工作方式略有不同,但請選擇最能協助您進行儲存、清理和索引資料的工具,來建立報告、警示訊息和儀表板。

3. 分析、操作和顯示
每個人需要的資料不盡相同,應用團隊更關心的是應用程式的統計資料,例如延遲率、頁面載入時間或錯誤代碼。基礎架構團隊需要監控平台效能和系統警示資訊。安全團隊則會尋找異常情況和偵測攻擊率。
如果您要將資料傳輸到 BIG-IQ,預先配置的應用程式遙測儀表板提供了一個交互式、按個別應用可視化工具,以直覺的格式顯示重要的應用程式和安全指標。BIG-IQ 為您提供所有支援平台的詳細資料和分析。
第三方可視化解決方案還可以提供實用的報告和分析,並可以將來自 BIG-IP 平台的資料與來自基礎架構其他部分的資料相關聯。透過可識別的實體(如工作階段 ID、來源 IP 等),因此通常可跨多個堆疊部分追蹤請求。這有助於更快、更輕鬆地進行端對端的故障排除或取證調查。
F5 資料流遙測(TS)延伸模組支援您彙總、規範統計資料與事件,並將其從 BIGIP 轉發到消費類資料使用應用程式或服務。TS 延伸模組是透過宣告式 API 進行配置,並且可以配置為向不同的使用者發送不同的資料集。舉例來說,當管理平台的團隊使用與應用程式監控團隊不同的可視化和分析工具,這個功能就非常實用。

結論
如果您需要監控應用程式並進行故障排除,F5 解決方案可提供您應用程式和用戶端流量的正確資料。F5 結合了 BIG-IP 系統(一個功能強大的工具,能夠高效收集和解析網路和應用程式流量,並執行管理和保護)與 BIG_IQ 集中式管理這樣強大的分析工具。
借助 F5 解決方案,您能獲得所需資料,並將資料提供給需要這些資料的人員和系統。

資源
BIG-IQ 部署指南中獲得 BIG-IQ 監控和管理 F5 應用程式服務的所有詳細資料。